Salda Scortanza novēro tirgus datus reāllaikā, apgūst jūsu definēto riska slieksni un pielāgo darbības stratēģiju, neprasot nepārtrauktas manuālas pārskatīšanas.
Sāciet tūlīt
Salda Scortanza dzinējs nepārtraukti apstrādā tirgus datu, bilanču un makroekonomisko rādītāju plūsmas, identificējot korelācijas, kuras periodiskā manuālā analīze nevar savlaicīgi uztvert.
Sistēma integrē laikrindas, darījumu datus un tirgus signālus vienā nepārtrauktas analīzes modelī.
Katra pozīcija ir saistīta ar riska profilu, kas aprēķināts, pamatojoties uz vēsturisko nepastāvību un pašreizējiem apstākļiem.
Darbības parametri tiek automātiski atjaunināti, kad modelis konstatē būtiskas izmaiņas kontekstā.
Process ir sadalīts trīs secīgos posmos. Sistēma mācās no katra cikla rezultātiem un pielāgojas bez manuālas iejaukšanās.
Tiek iegūti tirgus dati, finanšu rādītāji un lietotāja iestatītie riska parametri, kas tiek nepārtraukti atjaunināti.
Prognozējošais modelis aprēķina varbūtības scenārijus un salīdzina tos ar noteikto riska toleranci.
Izvēlētā stratēģija tiek izpildīta noteiktajās robežās, ar automātisku pārskatīšanu ar katru jaunu datu ciklu.
Tas pats prognozēšanas dzinējs attiecas uz dažādiem kontekstiem, saglabājot to pašu riska pielāgošanas principu.
Izņemšanas samazināšana, izmantojot automātisku pārdali, ja nepastāvība pārsniedz noteiktos sliekšņus.
Atbalsts budžeta un iepirkumu izvēlei, izmantojot prognozējošos modeļus uz uzņēmuma vēsturiskajiem datiem.
Maksimāli palieliniet riskam pielāgotu atdevi lietotāja noteiktos laika periodos.
Šī pieeja ir paredzēta tiem, kas vēlas algoritmiski pārvaldītu atgriešanās plūsmu ar skaidriem un pārbaudāmiem noteikumiem.
Dati tiek apstrādāti saskaņā ar minimizēšanas un šifrēšanas principiem tranzītā un miera stāvoklī. Piekļuve riska konfigurācijas datiem ir ierobežota ar īpašnieka kontu un netiek kopīgota ar trešajām pusēm komerciālos nolūkos.
Salda Scortanza ir paredzēts darbībai, izmantojot standarta saskarnes, lai izveidotu savienojumu ar tirgus datiem un ieguldījumu kontiem. Integrācija notiek, izmantojot vadītu konfigurāciju, bez nepieciešamības pēc pielāgotas izstrādes visizplatītākajiem lietošanas gadījumiem.
Prognozējošie modeļi darbojas pēc varbūtības, nevis noteiktības. Katrs lēmums ir saistīts ar lietotāja noteiktajiem iedarbības ierobežojumiem, kas ir drošības līdzeklis, kas nav atkarīgs no prognozes kvalitātes vienā ciklā.