Salda Scortanza 引擎连续处理市场数据流、资产负债表和宏观经济指标，识别定期手动分析无法及时捕获的相关性。
该系统将时间序列、交易数据和市场信号集成到单个连续分析模型中。
每个头寸都与根据历史波动性和当前状况计算的风险状况相关联。
当模型检测到上下文发生重大变化时，操作参数会自动更新。
该过程分为三个连续的阶段。系统从每个周期的结果中学习并进行调整，无需人工干预。
获取用户设定的市场数据、财务指标和风险参数，并持续更新。
预测模型计算概率场景并将其与规定的风险承受能力进行比较。
所选策略在定义的限制内执行，并根据每个新数据周期自动修改。
相同的预测引擎适用于不同的环境，保持相同的风险适应原则。
当波动性超过设定阈值时，通过自动重新分配减少回撤。
通过公司历史数据的预测模型支持预算和采购选择。
在用户定义的时间范围内最大化风险调整后的回报。
这种方法是为那些想要通过算法管理回流并具有明确且可验证的规则的人而设计的。
数据在传输和静态时按照最小化和加密的原则进行处理。对风险配置数据的访问仅限于所有者帐户，不会出于商业目的与第三方共享。
Salda Scortanza 旨在通过标准接口进行操作，用于连接市场数据和投资账户。集成通过引导配置进行，无需针对最常见的用例进行定制开发。
预测模型是根据概率而不是确定性来运作的。每个决定仍然受到用户设置的暴露限制的约束，这构成了独立于单个周期内预测质量的保障。